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Nolan Reynier Nomer 2026-05-07 17:28:25 +02:00
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@ -197,6 +197,8 @@ Pour :
\end{bmatrix}
\end{equation*}
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question4}
Les valeurs propres du système dans tous les cas (continu, discrétisé avec Tustin et bloqueur d'ordre 0) sont dans les zones de stabilité.
La stabilité du système est vérifiée pour tous les cas.
\subsection{Question 5}
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question5}\begin{align*}
@ -292,11 +294,15 @@ Finalement, après calcul sous MATLAB, on obtient $H = -3$.
\subsection{Question 8}
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question8}
\subsection{Question 9}
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question9}
En discrétisant notre système par la période d'échantillonnage $T_{s3} = 0.04 \ [s]$, on obtient une valeur propre
en dehors du cercle unitaire de stabilité. Cette période d'échantillonnage déstabilise le système.
\subsection{Question 10}
La période d'échantillonnage maximale permettant de garantir la stabilité asymptotique
est de $T_s \approx 0.011 \ [s]$.
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question10}
@ -315,10 +321,15 @@ En utilisant la fonction \texttt{lqr()} de MATLAB avec $Q = I_8$ et $R = 1$, on
\subsection{Question 13}
La même période d'échantillonnage que la section précédente n'est pas appropriée pour cette loi de commande.
La période d'échantillonnage maximale permettant de garantir la stabilité asymptotique
est de $T_s = 0.0107 \ [s]$.
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question13}
\subsection{Question 14}
En prenant une période d'échantillonnage $T_s = 0.01 \ [s]$, on se rapproche du comportement désiré de
la question 12.
\includegraphics[width=\textwidth]{Illustrations/Question14}
@ -360,7 +371,7 @@ Notre système ne permet pas de garantir une erreur nulle en régime permanent f
\subsection{Question 17}
Nous souhaitons garder les mêmes valeurs propres que celles obtenues lors de la question 11
avec la LQR. La valeur propre supplémentaire doit être plus à droite pour permettre
de rejeter la perturbation. On chosit $\lambda_9 = -2$.
de rejeter la perturbation. On choisit $\lambda_9 = -2$.
On trouve alors :
\begin{equation*}
\lambda = \begin{pmatrix}
@ -381,9 +392,13 @@ K_i \in \mathbb{R}
\end{equation*}
\begin{equation*}
K_{aug} = \begin{pmatrix}
-0.89 & -16.59 & 0.28 & 1.68 & 19.39 & -0.84 & 2.36 & -1.94 & 12.00
K_{1} = \begin{pmatrix}
-0.89 & -16.59 & 0.28 & 1.68 & 19.39 & -0.84 & 2.36 & -1.94
\end{pmatrix}
K_i = \begin{pmatrix}
12.00
\end{pmatrix}
\end{equation*}