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| Mathématiques Appliquées, Science des Données
Tutoriels de Science des Données en Python et R
Exploration Statistique
Human activity recognition (HAR)
Explo-Python-HARVisualisation et ACP de signaux issus d'un smartphone (accéléromètre et gyroscope). Le but à terme est de pouvoir identifier l'activité du porteur. Analyse des signaux buts.Explo-Python-HARVisualisation et ACP de signaux issus d'un smartphone (accéléromètre et gyroscope). Ce sont des transformations (features) des signaux qui sont explorés puis modélisés: min max, variance, corrélations, entropie, Fourier... Analyse en composantes principales, analyse factorielle discriminante puis une première modélisation par régression logistique.
Les données initiales sont composées de 10300 enregistrements de 9 signaux provenant de l'accéléromètre d'un smartphone. Des séquences de 2s sont enregistrées et échantillonnées pendant 6 activités différentes.
La modélisation avancée de ces données est étudiée dans des calepins des autres saisons.