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Abdel-Kader Chabi-Sika-Boni 2020-11-11 14:03:12 +01:00
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commit acc914a1c3

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@ -5,19 +5,18 @@ from graphs import clustering_plot
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### LIMITES DE LA METHODE KMEANS ### ### LIMITES DE LA METHODE DBSCAN ###
### ### ### ###
### Données choisies: ### ### Données choisies: ###
### cure-t2-4k.arff --> 6 clusters ### ### aml28.arff --> 5 clusters ###
### banana.arff --> 2 clusters ### ### atom.arff --> 2 clusters ###
### ### ### ###
### Etudiant: Abdel Kader CHABI SIKA B. ### ### Etudiant: Abdel Kader CHABI SIKA B. ###
### DGEI / 5 SDBD 2020-2021 ### ### DGEI / 5 SDBD 2020-2021 ###
########################################### ###########################################
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# files = ["aml28.arff", "atom.arff"] files = ["aml28.arff", "atom.arff"]
files = ["aml28.arff"]
n_clusters = {"aml28.arff":5, "atom.arff":2} n_clusters = {"aml28.arff":5, "atom.arff":2}
print("Génération des figures ...") print("Génération des figures ...")
@ -50,4 +49,4 @@ for file in files:
# Plotting des clusters # Plotting des clusters
clustering_plot([p[0] for p in points], [p[1] for p in points], predictions, xlabel="Abcisses", ylabel="Ordonnes", clustering_plot([p[0] for p in points], [p[1] for p in points], predictions, xlabel="Abcisses", ylabel="Ordonnes",
fig_title="Graphe de visualisation des clusters de "+file+"\nMéthode: DBSCAN", fig_title="Graphe de visualisation des clusters de "+file+"\nMéthode: DBSCAN",
output="DBSCANOutput/limits/bad_clusters_" + file.split(".")[0] + "_eps_and_minsamples_default.png")#, show=True) output="DBSCANOutput/limits/bad_clusters_" + file.split(".")[0] + "_eps_and_minsamples_default.png")#, show=True)