diff --git a/part_limits_DBSCAN.py b/part_limits_DBSCAN.py
index a816da4..1fd1309 100644
--- a/part_limits_DBSCAN.py
+++ b/part_limits_DBSCAN.py
@@ -5,19 +5,18 @@ from graphs import clustering_plot
 
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-### LIMITES DE LA METHODE KMEANS        ###
+### LIMITES DE LA METHODE DBSCAN        ###
 ###                                     ###
 ### Données choisies:                   ###
-### cure-t2-4k.arff     --> 6 clusters  ###
-### banana.arff         --> 2 clusters  ###
+### aml28.arff          --> 5 clusters  ###
+### atom.arff           --> 2 clusters  ###
 ###                                     ###
 ### Etudiant: Abdel Kader CHABI SIKA B. ###
 ### DGEI / 5 SDBD 2020-2021             ###
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 ###########################################
 
-# files = ["aml28.arff", "atom.arff"]
-files = ["aml28.arff"]
+files = ["aml28.arff", "atom.arff"]
 n_clusters = {"aml28.arff":5, "atom.arff":2}
 
 print("Génération des figures ...")
@@ -50,4 +49,4 @@ for file in files:
     # Plotting des clusters
     clustering_plot([p[0] for p in points], [p[1] for p in points], predictions, xlabel="Abcisses", ylabel="Ordonnes",
                     fig_title="Graphe de visualisation des clusters de "+file+"\nMéthode: DBSCAN",
-                    output="DBSCANOutput/limits/bad_clusters_" + file.split(".")[0] + "_eps_and_minsamples_default.png")#, show=True)
\ No newline at end of file
+                    output="DBSCANOutput/limits/bad_clusters_" + file.split(".")[0] + "_eps_and_minsamples_default.png")#, show=True)