vergnet/tp-analyse-donnees
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Releases Wiki Activity

Update file names

Browse source
This commit is contained in:
Arnaud Vergnet 2022-01-06 17:04:18 +01:00
parent 262b4cef0c
commit d5fe64d1a2
3 changed files with 192 additions and 183 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

23
README.md
View file

@ -4,17 +4,17 @@ Paul Faure - Arnaud Vergnet
Ce dépôt contient les sources utilisées pour le TP de 5ISS en Analyse et Traitement de Données. Ce dépôt contient les sources utilisées pour le TP de 5ISS en Analyse et Traitement de Données.
Il comprend un fichier par partie de TP (`tp1-read-plot-5iss.py`, `tp2-read-standardization-dendrogram-agglo-1val.py`) et deux fichiers esrvant de librairie commune (`mydatalib.py` pour le traitement de données, `myplotlib.py` pour l'affichage de graphes). Il comprend un fichier par partie de TP (`tp1-kmeans.py.py`, `tp2-agglo.py.py` et `tp3-dbscan.py`) et deux fichiers servant de librairie commune (`mydatalib.py` pour le traitement de données, `myplotlib.py` pour l'affichage de graphes).
## Installation ## Installation
Ce TP utilise Python >3.8. Pour démarrer, cloner le dépôt et se déplacer dedans: Ce TP utilise Python >3.8. Pour démarrer, cloner le dépôt et se déplacer dedans :
```shell ```shell
git clone https://git.etud.insa-toulouse.fr/vergnet/tp-analyse-donnees.git && cd tp-analyse-donnees git clone https://git.etud.insa-toulouse.fr/vergnet/tp-analyse-donnees.git && cd tp-analyse-donnees
``` ```
Ensuite créer un environnement virtuel et installer les dépendances: Ensuite créer un environnement virtuel et installer les dépendances :
```shell ```shell
python3 -m venv ./venv python3 -m venv ./venv
@ -25,9 +25,9 @@ L'environnement es tmaintenant prêt.
## TP1 ## TP1
Ce tp se lance à l'aide de la commande suivante: Ce tp se lance à l'aide de la commande suivante :
```shell ```shell
python3 tp1-read-plot-5iss.py python3 tp1-kmeans.py
``` ```
Il suppose que des jeux de données sont disponibles dans le dossier `artificial`. Il va tout d'abord créer dans le dossier `./IMG/DATA_VISUALISATION` les images associées aux graphes des jeux de données golfball, xclara, et xclara après une mise à l'échelle. Il suppose que des jeux de données sont disponibles dans le dossier `artificial`. Il va tout d'abord créer dans le dossier `./IMG/DATA_VISUALISATION` les images associées aux graphes des jeux de données golfball, xclara, et xclara après une mise à l'échelle.
@ -36,9 +36,18 @@ Ensuite, il va appliquer l'algorithme K-Means sur le dataset xclara pour k varia
## TP2 ## TP2
Ce tp se lance à l'aide de la commande suivante: Ce tp se lance à l'aide de la commande suivante :
```shell ```shell
python3 tp2-read-standardization-dendrogram-agglo-1val.py python3 tp2-agglo.py
``` ```
Ce script possède un fonctionnement analogue au précédent, mais utilisant un algorithme agglomerative. Les graphes résultants sont donc sauvegardés dans `./IMG/agglomerative_complete`. Ce script possède un fonctionnement analogue au précédent, mais utilisant un algorithme agglomerative. Les graphes résultants sont donc sauvegardés dans `./IMG/agglomerative_complete`.
## TP3
Ce tp se lance à l'aide de la commande suivante :
```shell
python3 tp2-dbscan.py
```
Ce script possède un fonctionnement analogue aux précédents, mais utilisant un algorithme DBSCAN. Les graphes résultants sont donc sauvegardés dans `./IMG/dbscan`.

0
tp1-read-plot-5iss.py → tp1-kmeans.py
View file

0
tp2-read-standardization-dendrogram-agglo-1val.py → tp2-agglo.py
View file