Paul Faure 6 months ago
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41
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44
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45
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47
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49
+235;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;29,75;2212,35;32,51;2280,65;58,86;2527,35;4,81;1247,42;7,18;1256,93;11,13;1366,33;14,59;1339,88;4,29;1147,98;
50
+240;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;29,30;2247,26;31,93;2318,12;58,14;2572,65;4,77;1270,23;7,16;1281,63;11,10;1394,51;14,50;1366,86;4,23;1172,16;
51
+245;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;29,04;2282,60;31,51;2353,91;57,40;2616,21;4,77;1292,37;7,13;1306,70;11,07;1422,37;14,46;1393,98;4,23;1195,79;
52
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53
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69
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+355;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;22,59;3042,58;24,78;3127,00;44,02;3564,02;4,17;1803,51;6,70;1880,26;10,16;2032,00;13,25;1988,33;3,98;1715,19;
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+360;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;22,37;3076,16;24,71;3161,49;43,68;3604,65;4,17;1825,93;6,70;1907,70;10,16;2059,67;13,20;2016,26;3,98;1738,56;
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+365;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;22,01;3109,09;24,52;3195,74;43,37;3644,88;4,17;1847,70;6,69;1934,56;10,08;2087,42;13,16;2043,49;3,98;1761,72;
76
+370;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;21,80;3141,42;24,34;3229,44;42,84;3684,86;4,16;1870,09;6,68;1960,60;10,06;2115,23;13,13;2071,44;3,96;1784,51;
77
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78
+380;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;21,48;3207,47;23,90;3296,47;42,10;3765,51;4,15;1914,88;6,68;2011,19;9,98;2168,91;13,13;2125,79;3,95;1831,86;
79
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80
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82
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83
+405;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;20,81;3371,70;22,76;3464,84;40,12;3966,02;4,13;2029,81;6,59;2138,93;9,82;2305,93;12,92;2261,86;3,89;1948,67;
84
+410;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;20,63;3404,12;22,55;3500,02;39,72;4005,98;4,13;2053,14;6,56;2164,51;9,79;2332,84;12,90;2287,67;3,88;1971,56;
85
+415;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;20,53;3436,37;22,36;3535,00;39,32;4045,28;4,05;2076,02;6,50;2189,98;9,75;2360,40;12,89;2315,44;3,82;1995,54;
86
+420;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;20,28;3467,37;22,26;3568,44;38,78;4084,35;3,98;2098,63;6,47;2214,44;9,72;2388,19;12,86;2342,58;3,82;2019,42;
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+425;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;20,02;3499,79;22,21;3601,47;38,51;4123,30;3,98;2121,56;6,42;2240,33;9,71;2415,67;12,86;2369,05;3,81;2041,81;
88
+430;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,91;3532,05;22,08;3635,30;38,20;4163,68;3,97;2144,60;6,42;2265,95;9,68;2441,81;12,84;2395,63;3,79;2065,49;
89
+435;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,86;3565,91;21,85;3669,05;38,04;4202,21;3,95;2167,84;6,40;2291,74;9,66;2469,72;12,84;2423,23;3,79;2088,09;
90
+440;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,75;3596,95;21,69;3703,51;37,84;4240,70;3,93;2190,98;6,39;2317,74;9,60;2497,51;12,80;2450,35;3,78;2110,95;
91
+445;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,61;3628,84;21,42;3736,54;37,56;4279,51;3,93;2213,26;6,39;2344,23;9,57;2524,70;12,80;2476,21;3,78;2133,58;
92
+450;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,49;3659,91;21,23;3770,53;37,39;4318,56;3,92;2236,88;6,36;2369,63;9,54;2551,28;12,79;2502,72;3,78;2156,93;
93
+455;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,20;3691,53;21,03;3804,16;37,23;4356,53;3,90;2259,72;6,34;2395,35;9,50;2579,72;12,79;2530,67;3,78;2179,53;
94
+460;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;19,12;3725,00;20,93;3838,44;37,01;4395,21;3,90;2282,81;6,28;2420,67;9,48;2608,65;12,75;2556,86;3,75;2201,95;
95
+465;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,90;3757,21;20,83;3871,51;36,85;4433,23;3,90;2305,51;6,27;2445,51;9,42;2635,79;12,73;2584,53;3,75;2225,44;
96
+470;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,79;3789,33;20,77;3904,84;36,66;4470,95;3,86;2327,37;6,25;2470,19;9,41;2662,12;12,72;2611,81;3,74;2247,37;
97
+475;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,70;3821,02;20,69;3939,42;36,58;4508,81;3,86;2349,98;6,25;2494,63;9,41;2690,05;12,70;2639,05;3,73;2270,05;
98
+480;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,65;3853,26;20,60;3972,63;36,45;4548,84;3,86;2372,14;6,24;2520,60;9,41;2717,33;12,70;2668,21;3,73;2292,35;
99
+485;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,59;3886,28;20,55;4005,49;36,13;4587,70;3,86;2393,84;6,23;2545,74;9,39;2743,12;12,67;2696,70;3,72;2315,47;
100
+490;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,54;3918,21;20,45;4038,72;35,97;4627,19;3,86;2417,21;6,18;2571,53;9,39;2770,37;12,57;2724,46;3,72;2337,84;
101
+495;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,52;3950,79;20,38;4072,84;35,88;4666,30;3,85;2439,93;6,18;2597,28;9,37;2797,79;12,54;2751,53;3,72;2359,56;
102
+500;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,34;3982,60;20,25;4106,35;35,74;4705,40;3,85;2463,00;6,15;2623,09;9,33;2824,72;12,53;2778,79;3,72;2382,16;
103
+505;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,26;4014,70;20,12;4138,86;35,65;4744,05;3,85;2484,84;6,11;2648,67;9,33;2851,07;12,51;2805,72;3,70;2405,35;
104
+510;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,22;4045,37;19,97;4172,21;35,53;4782,56;3,85;2507,63;6,09;2673,72;9,32;2878,05;12,46;2833,86;3,67;2428,28;
105
+515;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,20;4077,30;19,83;4204,21;35,46;4820,84;3,84;2529,93;6,07;2699,56;9,32;2904,93;12,45;2860,44;3,65;2451,37;
106
+520;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;18,08;4108,58;19,68;4237,40;35,19;4860,21;3,83;2551,40;6,06;2725,53;9,28;2932,58;12,45;2887,44;3,64;2474,67;
107
+525;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,94;4139,44;19,61;4270,91;35,07;4897,77;3,82;2573,37;6,06;2751,98;9,24;2960,14;12,40;2915,26;3,62;2497,56;
108
+530;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,76;4171,30;19,44;4305,14;34,87;4935,63;3,81;2596,21;6,04;2778,05;9,23;2986,40;12,37;2942,00;3,62;2520,72;
109
+535;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,64;4202,51;19,25;4338,23;34,69;4973,58;3,81;2619,74;6,04;2803,63;9,17;3013,42;12,31;2969,14;3,62;2544,05;
110
+540;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,52;4233,14;19,15;4370,42;34,58;5010,65;3,76;2642,70;6,04;2827,95;9,16;3040,63;12,31;2995,58;3,62;2567,44;
111
+545;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,40;4264,09;19,02;4403,23;34,49;5047,81;3,76;2664,21;6,03;2853,07;9,14;3067,77;12,30;3022,30;3,62;2589,84;
112
+550;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,31;4294,35;18,87;4434,93;34,33;5085,49;3,76;2687,42;6,03;2878,26;9,14;3095,40;12,28;3048,74;3,62;2612,14;
113
+555;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,28;4325,21;18,80;4467,02;34,25;5123,19;3,75;2709,63;6,02;2903,19;9,12;3123,05;12,28;3075,42;3,62;2634,95;
114
+560;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,25;4356,49;18,75;4499,65;34,17;5161,44;3,75;2732,23;6,02;2928,37;9,07;3149,30;12,27;3103,67;3,60;2657,37;
115
+565;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,25;4388,84;18,70;4530,98;34,10;5199,40;3,75;2754,23;6,02;2953,19;9,01;3174,91;12,27;3131,30;3,60;2679,49;
116
+570;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,22;4419,12;18,68;4562,47;34,02;5237,70;3,75;2775,86;6,02;2977,81;8,98;3201,49;12,26;3157,77;3,59;2702,56;
117
+575;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,20;4449,81;18,64;4594,14;33,97;5275,42;3,75;2798,23;6,00;3002,28;8,97;3228,88;12,23;3184,67;3,59;2725,79;
118
+580;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,19;4480,63;18,52;4625,40;33,95;5313,54;3,75;2820,67;6,00;3026,56;8,96;3255,40;12,21;3212,00;3,59;2747,47;
119
+585;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,12;4511,51;18,43;4657,28;33,85;5352,00;3,75;2843,37;5,95;3050,28;8,95;3282,60;12,20;3239,09;3,59;2771,05;
120
+590;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,07;4542,02;18,38;4689,65;33,64;5389,44;3,75;2866,19;5,95;3075,16;8,89;3309,51;12,20;3266,02;3,59;2793,93;
121
+595;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;17,03;4571,84;18,32;4720,33;33,59;5426,51;3,75;2888,98;5,95;3100,65;8,88;3335,58;12,20;3292,23;3,59;2816,51;
122
+600;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,91;4602,02;18,23;4750,70;33,53;5463,65;3,75;2911,35;5,94;3125,33;8,88;3362,00;12,20;3320,00;3,59;2838,77;
123
+605;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,84;4631,98;18,16;4781,93;33,41;5501,51;3,75;2933,09;5,93;3150,93;8,85;3389,58;12,20;3347,26;3,59;2861,88;
124
+610;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,82;4661,28;18,13;4813,53;33,35;5539,65;3,75;2956,47;5,90;3176,53;8,83;3417,02;12,19;3373,77;3,59;2884,23;
125
+615;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,74;4692,12;18,08;4844,72;33,27;5576,98;3,73;2978,93;5,87;3201,93;8,82;3443,44;12,19;3401,72;3,59;2906,98;
126
+620;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,68;4722,40;18,04;4876,02;33,20;5613,98;3,67;3001,07;5,87;3226,30;8,81;3469,65;12,19;3429,63;3,59;2929,65;
127
+625;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,60;4752,86;17,95;4907,44;33,16;5652,51;3,66;3024,51;5,84;3251,54;8,81;3497,28;12,19;3456,12;3,59;2952,70;
128
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129
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130
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131
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132
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133
+655;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,25;4933,54;17,40;5096,60;32,87;5874,86;3,66;3158,72;5,83;3407,00;8,72;3655,79;12,10;3620,79;3,56;3089,28;
134
+660;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,20;4963,37;17,35;5127,56;32,78;5912,81;3,64;3181,26;5,83;3432,58;8,72;3681,88;12,06;3648,23;3,56;3112,42;
135
+665;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;16,20;4993,42;17,31;5158,86;32,72;5949,47;3,64;3203,56;5,82;3458,19;8,72;3708,70;12,04;3674,86;3,56;3135,12;
136
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137
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138
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139
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140
+690;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,93;5141,14;16,99;5318,58;32,41;6138,39;3,60;3313,72;5,82;3583,95;8,71;3841,63;11,91;3813,00;3,54;3247,53;
141
+695;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,86;5171,07;16,95;5350,33;32,39;6175,81;3,60;3335,19;5,81;3608,70;8,69;3868,09;11,91;3839,58;3,54;3269,42;
142
+700;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,76;5200,60;16,92;5380,93;32,37;6213,02;3,60;3356,65;5,80;3634,72;8,69;3893,91;11,91;3866,74;3,54;3292,05;
143
+705;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,74;5229,79;16,83;5412,16;32,30;6250,23;3,60;3379,07;5,80;3659,09;8,69;3920,86;11,89;3894,28;3,54;3315,09;
144
+710;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,67;5259,07;16,77;5444,12;32,24;6286,86;3,58;3400,77;5,80;3684,19;8,69;3947,74;11,87;3921,56;3,54;3337,44;
145
+715;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,51;5289,67;16,75;5475,35;32,19;6325,72;3,57;3422,93;5,80;3709,95;8,68;3974,33;11,86;3948,51;3,54;3360,79;
146
+720;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,50;5318,74;16,68;5507,47;32,14;6364,02;3,57;3444,81;5,80;3735,00;8,68;4000,72;11,83;3975,91;3,54;3383,86;
147
+725;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,49;5348,91;16,65;5540,49;32,08;6401,05;3,57;3466,40;5,80;3759,58;8,68;4028,21;11,83;4001,56;3,54;3406,07;
148
+730;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,45;5378,63;16,63;5571,35;32,07;6438,91;3,57;3489,49;5,80;3785,49;8,65;4054,79;11,82;4028,14;3,54;3428,40;
149
+735;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,45;5408,33;16,62;5602,05;31,96;6476,35;3,57;3511,26;5,80;3810,77;8,65;4082,44;11,80;4055,70;3,54;3451,00;
150
+740;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,43;5437,93;16,54;5634,49;31,82;6513,42;3,57;3533,42;5,80;3835,95;8,65;4109,37;11,80;4082,26;3,54;3474,05;
151
+745;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,39;5467,47;16,45;5666,26;31,79;6551,91;3,56;3554,65;5,80;3860,35;8,65;4137,05;11,80;4108,65;3,54;3497,60;
152
+750;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,39;5495,74;16,33;5698,21;31,75;6588,70;3,54;3576,49;5,79;3885,14;8,65;4163,79;11,80;4135,74;3,53;3520,23;
153
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154
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155
+765;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,33;5582,70;16,23;5793,33;31,72;6698,81;3,54;3643,56;5,76;3959,65;8,63;4244,00;11,80;4216,91;3,53;3588,28;
156
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157
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158
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159
+785;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,25;5697,09;16,10;5918,14;31,59;6847,49;3,53;3731,93;5,72;4061,56;8,62;4354,95;11,65;4324,21;3,53;3679,44;
160
+790;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,24;5725,05;15,98;5948,39;31,56;6884,88;3,53;3754,49;5,71;4088,26;8,62;4382,21;11,64;4351,23;3,51;3701,91;
161
+795;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,21;5753,95;15,88;5980,07;31,43;6922,42;3,52;3777,02;5,71;4113,63;8,62;4409,65;11,64;4378,47;3,51;3724,21;
162
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163
+805;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,13;5811,42;15,83;6041,53;31,28;6997,35;3,52;3822,93;5,65;4163,93;8,62;4463,28;11,63;4432,54;3,51;3769,30;
164
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165
+815;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;15,10;5870,30;15,77;6103,39;31,18;7072,28;3,51;3868,67;5,64;4213,44;8,59;4518,46;11,62;4488,74;3,51;3813,93;
166
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167
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168
+830;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,98;5957,86;15,74;6195,84;30,94;7182,56;3,50;3932,02;5,64;4289,79;8,57;4600,16;11,61;4569,93;3,51;3883,02;
169
+835;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,96;5986,37;15,74;6227,16;30,94;7220,35;3,50;3953,07;5,62;4314,70;8,53;4627,86;11,59;4595,63;3,50;3905,74;
170
+840;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,96;6014,95;15,71;6257,95;30,90;7257,63;3,50;3973,93;5,62;4339,65;8,52;4655,30;11,59;4621,72;3,50;3928,14;
171
+845;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,94;6044,60;15,70;6289,63;30,85;7294,79;3,50;3995,65;5,61;4364,07;8,52;4681,65;11,57;4648,30;3,50;3951,56;
172
+850;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,93;6073,09;15,65;6322,19;30,78;7331,54;3,50;4018,19;5,61;4389,19;8,50;4708,28;11,54;4674,56;3,48;3974,02;
173
+855;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,91;6102,30;15,63;6353,12;30,73;7367,95;3,49;4041,14;5,61;4413,86;8,46;4736,07;11,53;4701,86;3,48;3996,44;
174
+860;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,88;6130,26;15,61;6384,68;30,70;7403,77;3,49;4063,26;5,60;4439,21;8,46;4762,46;11,53;4729,16;3,48;4019,09;
175
+865;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,88;6159,58;15,56;6416,54;30,65;7439,74;3,48;4085,77;5,60;4465,23;8,45;4789,23;11,53;4755,95;3,46;4041,77;
176
+870;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,88;6188,09;15,55;6448,42;30,63;7475,49;3,48;4107,44;5,60;4489,72;8,43;4815,93;11,52;4782,28;3,46;4064,26;
177
+875;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,84;6217,19;15,52;6479,65;30,63;7512,61;3,48;4129,88;5,57;4515,23;8,43;4842,95;11,49;4809,16;3,46;4087,26;
178
+880;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,80;6247,40;15,51;6510,67;30,62;7548,67;3,48;4151,33;5,57;4540,16;8,43;4869,39;11,44;4836,67;3,46;4110,74;
179
+885;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,71;6276,51;15,48;6541,53;30,60;7584,70;3,48;4173,70;5,57;4565,72;8,42;4896,16;11,39;4864,28;3,46;4133,12;
180
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181
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182
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183
+905;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,59;6388,79;15,30;6663,19;30,36;7729,49;3,46;4261,16;5,54;4666,14;8,34;5003,63;11,35;4972,40;3,38;4222,21;
184
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185
+915;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,58;6445,12;15,22;6724,77;30,23;7804,19;3,46;4305,37;5,54;4717,07;8,34;5056,23;11,32;5027,77;3,38;4266,77;
186
+920;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,57;6473,51;15,22;6755,72;30,18;7840,12;3,46;4326,84;5,54;4742,37;8,34;5082,42;11,29;5054,84;3,38;4289,02;
187
+925;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6502,93;15,19;6786,12;30,03;7876,72;3,45;4349,23;5,54;4766,77;8,34;5108,98;11,29;5082,53;3,38;4311,23;
188
+930;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6531,35;15,14;6817,67;29,99;7912,44;3,45;4371,47;5,54;4791,16;8,34;5135,77;11,29;5110,47;3,38;4334,14;
189
+935;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6558,74;15,13;6848,14;29,98;7948,79;3,45;4393,79;5,54;4816,07;8,34;5162,47;11,27;5137,56;3,38;4356,60;
190
+940;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6586,95;15,08;6879,51;29,92;7986,35;3,45;4415,51;5,54;4841,28;8,33;5190,00;11,27;5165,35;3,38;4379,42;
191
+945;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6615,56;15,02;6909,28;29,85;8023,44;3,45;4437,28;5,54;4866,23;8,33;5216,54;11,26;5193,60;3,38;4401,44;
192
+950;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6644,14;14,94;6939,46;29,84;8059,23;3,45;4459,93;5,54;4891,51;8,33;5242,77;11,21;5220,86;3,38;4424,47;
193
+955;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6672,37;14,90;6969,14;29,83;8095,42;3,45;4481,70;5,53;4916,30;8,32;5269,21;11,20;5248,28;3,38;4446,81;
194
+960;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6700,12;14,86;7000,98;29,82;8132,42;3,45;4503,70;5,53;4940,56;8,32;5295,72;11,20;5276,88;3,38;4468,88;
195
+965;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,56;6728,79;14,85;7031,98;29,77;8167,91;3,45;4525,40;5,53;4966,12;8,32;5323,16;11,20;5305,19;3,38;4491,26;
196
+970;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,54;6757,49;14,83;7063,23;29,76;8204,63;3,45;4548,86;5,53;4992,19;8,32;5349,74;11,19;5331,84;3,38;4513,19;
197
+975;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,52;6786,12;14,83;7094,79;29,68;8241,16;3,45;4570,54;5,53;5017,65;8,32;5376,95;11,19;5359,28;3,38;4535,72;
198
+980;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,49;6813,93;14,83;7126,26;29,58;8277,09;3,45;4591,95;5,53;5041,95;8,32;5403,19;11,18;5386,09;3,38;4558,44;
199
+985;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,49;6844,16;14,81;7158,00;29,55;8314,30;3,45;4614,28;5,53;5067,05;8,32;5430,65;11,16;5413,26;3,38;4580,88;
200
+990;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,49;6872,14;14,81;7189,23;29,51;8351,21;3,45;4636,05;5,49;5091,98;8,32;5457,47;11,14;5440,88;3,38;4603,00;
201
+995;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,48;6900,07;14,81;7221,05;29,51;8388,26;3,45;4657,79;5,47;5117,70;8,32;5483,88;11,14;5466,95;3,38;4625,67;
202
+1000;271,28;0,00;284,73;0,00;391,91;0,00;43,05;0,00;21,59;0,00;33,38;0,00;36,41;0,00;13,22;0,00;84,37;738,12;89,60;820,74;152,39;744,44;16,76;134,86;15,54;25,21;26,68;37,88;29,49;27,67;10,77;21,44;14,47;6928,70;14,79;7251,95;29,51;8424,84;3,45;4680,14;5,47;5143,23;8,32;5510,67;11,13;5493,63;3,38;4648,28;
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@@ -1,5 +1,8 @@
1 1
 package jobshop;
2 2
 
3
+import java.io.File;
4
+import java.io.FileNotFoundException;
5
+import java.io.IOException;
3 6
 import java.io.PrintStream;
4 7
 import java.nio.file.Path;
5 8
 import java.nio.file.Paths;
@@ -21,6 +24,8 @@ import net.sourceforge.argparse4j.inf.Namespace;
21 24
 public class Main {
22 25
 
23 26
     public static void main(String[] args) {
27
+        boolean csv = true;
28
+
24 29
         // configure the argument parser
25 30
         ArgumentParser parser = ArgumentParsers.newFor("jsp-solver").build()
26 31
                 .defaultHelp(true)
@@ -38,6 +43,14 @@ public class Main {
38 43
                 .required(true)
39 44
                 .help("Instance(s) to solve (space separated if more than one). All instances starting with the given " +
40 45
                         "string will be selected. (e.g. \"ft\" will select the instances ft06, ft10 and ft20.");
46
+        parser.addArgument("--iterMax")
47
+                .type(Integer.class)
48
+                .setDefault(100)
49
+                .help("Iteration max le taboo");
50
+        parser.addArgument("--pts")
51
+                .type(Integer.class)
52
+                .setDefault(20)
53
+                .help("Nombre de points sur la méthode taboo");
41 54
 
42 55
         // parse command line arguments
43 56
         Namespace ns = null;
@@ -54,10 +67,27 @@ public class Main {
54 67
             System.exit(0);
55 68
         }
56 69
 
57
-        PrintStream output = System.out;
70
+        File file = new File("data_" + String.join("-",ns.getList("instance")) + "_instances_" + ns.getInt("iterMax") + "_iters_" + ns.getInt("pts") + "_pts.csv");
71
+        try {
72
+            file.createNewFile();
73
+        } catch (IOException e) {
74
+            e.printStackTrace();
75
+        }
76
+
77
+        PrintStream output = null;
78
+
79
+        if (csv) {
80
+            try {
81
+                output = new PrintStream(file);
82
+            } catch (FileNotFoundException e) {
83
+                e.printStackTrace();
84
+            }
85
+        } else {
86
+            output = System.out;
87
+        }
58 88
 
59 89
         // convert the timeout from seconds to milliseconds.
60
-        long solveTimeMs = ns.getLong("timeout") * 1000;
90
+        long solveTimeMs = ns.getLong("timeout") * 1000 * 1000;
61 91
 
62 92
         // Get the list of solvers that we should benchmark.
63 93
         // We also check that we have a solver available for the given name and print an error message otherwise.
@@ -77,85 +107,92 @@ public class Main {
77 107
             instances.addAll(matches);
78 108
         }
79 109
 
80
-        // average runtime of each solver
81
-        float[] avg_runtimes = new float[solversToTest.size()];
82
-        // average distance to best known result for each solver
83
-        float[] avg_distances = new float[solversToTest.size()];
84
-        float[] avg_voisins = new float[solversToTest.size()];
85
-
86
-        try {
87
-            // header of the result table :
88
-            //   - solver names (first line)
89
-            //   - name of each column (second line)
90
-            output.print(  "                         ");
91
-            for(String s : solversToTest)
92
-                output.printf("%-38s", s);
93
-            output.println();
94
-            output.print("instance size  best      ");
95
-            for(String s : solversToTest) {
96
-                output.print("runtime makespan ecart voisins        ");
110
+        float[][] avg_distances = new float[solversToTest.size()][ns.getInt("pts")];
111
+        float[][] avg_voisins = new float[solversToTest.size()][ns.getInt("pts")];
112
+        int i;
113
+        for (i=0; i<solversToTest.size(); i++) {
114
+            int j;
115
+            for (j=0; j<ns.getInt("pts"); j++) {
116
+                avg_distances[i][j] = 0;
117
+                avg_voisins[i][j] = 0;
97 118
             }
98
-            output.println();
99
-
100
-            // for all instances, load it from f
101
-            for(String instanceName : instances) {
102
-                // get the best known result for this instance
103
-                int bestKnown = BestKnownResults.of(instanceName);
104
-
105
-                // load instance from file.
106
-                Path path = Paths.get("instances/", instanceName);
107
-                Instance instance = Instance.fromFile(path);
119
+        }
108 120
 
109
-                // print some general statistics on the instance
110
-                output.printf("%-8s %-5s %4d      ",instanceName, instance.numJobs +"x"+instance.numTasks, bestKnown);
121
+        if (csv) {
122
+            try {
123
+                output.print("iterMax;");
124
+                for (String s : solversToTest)
125
+                    output.printf("%s;;", s);
126
+                output.println();
127
+                for (String s : solversToTest) {
128
+                    output.print(";ecart;voisins");
129
+                }
130
+                output.println();
111 131
 
112
-                // run all selected solvers on the instance and print the results
113
-                for(int solverId = 0 ; solverId < solvers.size() ; solverId++) {
114
-                    // Select the next solver to run. Given the solver name passed on the command line,
115
-                    // we lookup the `Main.solvers` hash map to get the solver object with the given name.
132
+                for (int solverId = 0; solverId < solvers.size(); solverId++) {
133
+                    System.out.println("Solver : " + solversToTest.get(solverId));
116 134
                     Solver solver = solvers.get(solverId);
135
+                    solver.setIterMax(ns.getInt("iterMax"));
136
+                    solver.setpts(ns.getInt("pts"));
137
+
138
+                    //Table des resultats
139
+                    ArrayList<ArrayList<Result>> table = new ArrayList<>();
140
+                    int[] bestKnownResults = new int[instances.size()];
141
+
142
+                    int index = 0;
143
+                    for (String instanceName : instances) {
144
+                        // get the best known result for this instance
145
+                        bestKnownResults[index] = BestKnownResults.of(instanceName);
146
+                        index++;
147
+
148
+                        // load instance from file.
149
+                        Path path = Paths.get("instances/", instanceName);
150
+                        Instance instance = Instance.fromFile(path);
151
+
152
+                        long deadline = System.currentTimeMillis() + solveTimeMs;
153
+                        // run the solver on the current instance
154
+                        table.add(solver.solve(instance, deadline));
155
+                    }
117 156
 
118
-                    // start chronometer and compute deadline for the solver to provide a result.
119
-                    long start = System.currentTimeMillis();
120
-                    long deadline = System.currentTimeMillis() + solveTimeMs;
121
-                    // run the solver on the current instance
122
-                    Result result = solver.solve(instance, deadline);
123
-                    // measure elapsed time (in milliseconds)
124
-                    long runtime = System.currentTimeMillis() - start;
125
-
126
-                    // check that the solver returned a valid solution
127
-                    if(result.schedule.isEmpty() || !result.schedule.get().isValid()) {
128
-                        System.err.println("ERROR: solver returned an invalid schedule");
129
-                        System.exit(1); // bug in implementation, bail out
157
+                    int k;
158
+                    for (k=0; k<ns.getInt("pts"); k++) {
159
+                        int numInstance;
160
+                        for (numInstance=0; numInstance<instances.size(); numInstance++) {
161
+
162
+                            // check that the solver returned a valid solution
163
+                            if (table.get(numInstance).get(k).schedule.isEmpty() || !table.get(numInstance).get(k).schedule.get().isValid()) {
164
+                                System.err.println("ERROR: solver returned an invalid schedule");
165
+                                System.exit(1); // bug in implementation, bail out
166
+                            }
167
+                            // we have a valid schedule
168
+                            Schedule schedule = table.get(numInstance).get(k).schedule.get();
169
+
170
+                            // compute some statistics on the solution and print them.
171
+                            int makespan = schedule.makespan();
172
+                            float dist = 100f * (makespan - bestKnownResults[numInstance]) / (float) bestKnownResults[numInstance];
173
+
174
+                            avg_distances[solverId][k] += dist / (float) instances.size();
175
+                            avg_voisins[solverId][k] += (float) table.get(numInstance).get(k).getVoisinsVisites() / (float) instances.size();
176
+                        }
130 177
                     }
131
-                    // we have a valid schedule
132
-                    Schedule schedule = result.schedule.get();
133
-
134
-                    // compute some statistics on the solution and print them.
135
-                    int makespan = schedule.makespan();
136
-                    float dist = 100f * (makespan - bestKnown) / (float) bestKnown;
137
-                    avg_runtimes[solverId] += (float) runtime / (float) instances.size();
138
-                    avg_distances[solverId] += dist / (float) instances.size();
139
-                    avg_voisins[solverId] += (float) result.getVoisinsVisites() / (float) instances.size();
140
-                    output.printf("%7d %8s %5.1f %7d        ", runtime, makespan, dist, result.getVoisinsVisites());
178
+                }
179
+
180
+                // we have finished all benchmarks, compute the average solve time and distance of each solver.
181
+                for (int k = 0; k<ns.getInt("pts"); k++) {
182
+                    output.printf("%d;", (k+1) * (ns.getInt("iterMax") / ns.getInt("pts")));
183
+                    for (int solverId = 0; solverId < solversToTest.size(); solverId++) {
184
+                        output.printf("%.2f;%.2f;", avg_distances[solverId][k], avg_voisins[solverId][k]);
185
+                    }
186
+                    output.println();
141 187
                     output.flush();
142 188
                 }
143 189
                 output.println();
190
+                output.flush();
191
+            } catch (Exception e) {
192
+                // there was uncaught exception, print the stack trace and exit with error.
193
+                e.printStackTrace();
194
+                System.exit(1);
144 195
             }
145
-
146
-
147
-            // we have finished all benchmarks, compute the average solve time and distance of each solver.
148
-            output.printf("%-8s %-5s %4s      ", "AVG", "-", "-");
149
-            for(int solverId = 0 ; solverId < solversToTest.size() ; solverId++) {
150
-                output.printf("%7.1f %8s %5.1f %7.1f        ", avg_runtimes[solverId], "-", avg_distances[solverId], avg_voisins[solverId]);
151
-            }
152
-
153
-
154
-
155
-        } catch (Exception e) {
156
-            // there was uncaught exception, print the stack trace and exit with error.
157
-            e.printStackTrace();
158
-            System.exit(1);
159 196
         }
160 197
     }
161 198
 }

+ 8
- 4
src/main/java/jobshop/MainTest.java View File

@@ -7,6 +7,7 @@ import jobshop.encodings.Task;
7 7
 
8 8
 import java.io.IOException;
9 9
 import java.nio.file.Paths;
10
+import java.util.NoSuchElementException;
10 11
 
11 12
 /** A java main classes for testing purposes. */
12 13
 public class MainTest {
@@ -25,8 +26,6 @@ public class MainTest {
25 26
             enc.addTaskOfJob(0);
26 27
             enc.addTaskOfJob(1);
27 28
 
28
-            System.out.println("\nENCODING: " + enc);
29
-
30 29
             // convert to a schedule and display
31 30
             Schedule schedule = enc.toSchedule().get();
32 31
             System.out.println("VALID: " + schedule.isValid());
@@ -42,6 +41,7 @@ public class MainTest {
42 41
             manualSchedule.setStartTime(1,0,6);
43 42
             manualSchedule.setStartTime(1,1,8);
44 43
             manualSchedule.setStartTime(1,2,10);
44
+            System.out.println("SCHEDULE: " + manualSchedule.toString());
45 45
             System.out.println("GANTT: " + manualSchedule.asciiGantt());
46 46
 
47 47
             //Creation du RO a la main
@@ -52,11 +52,11 @@ public class MainTest {
52 52
             manualRO.addTaskToMachine(1, new Task(1,0));
53 53
             manualRO.addTaskToMachine(2, new Task(0,2));
54 54
             manualRO.addTaskToMachine(2, new Task(1,2));
55
+            System.out.println("SCHEDULE: " + manualRO.toSchedule().get().toString());
55 56
             System.out.println("GANTT: " + manualRO.toSchedule().get().asciiGantt());
56 57
             //Modification du RO vers optimum
57 58
             manualRO.swapTasks(1,0,1);
58 59
             manualRO.swapTasks(2,0,1);
59
-            System.out.println("OPTIMUM: ");
60 60
             System.out.println("VALID: " + manualRO.toSchedule().get().isValid());
61 61
             System.out.println("MAKESPAN: " + manualRO.toSchedule().get().makespan());
62 62
             System.out.println("SCHEDULE: " + manualRO.toSchedule().get().toString());
@@ -70,7 +70,11 @@ public class MainTest {
70 70
             manualROInvalid.addTaskToMachine(1, new Task(1,0));
71 71
             manualROInvalid.addTaskToMachine(2, new Task(0,2));
72 72
             manualROInvalid.addTaskToMachine(2, new Task(1,2));
73
-            //System.out.println("GANTT: " + manualROInvalid.toSchedule().get().asciiGantt());
73
+            try {
74
+                System.out.println("GANTT: " + manualROInvalid.toSchedule().get().asciiGantt());
75
+            } catch (NoSuchElementException e ){
76
+                System.out.println("On ne peut pas générer le Schedule");
77
+            }
74 78
 
75 79
         } catch (IOException e) {
76 80
             e.printStackTrace();

+ 19
- 2
src/main/java/jobshop/solvers/BasicSolver.java View File

@@ -4,12 +4,17 @@ import jobshop.Instance;
4 4
 import jobshop.Result;
5 5
 import jobshop.encodings.JobNumbers;
6 6
 
7
+import java.util.ArrayList;
8
+
7 9
 /**
8 10
  * A very naïve solver that first schedules all first tasks, then all second tasks, ...
9 11
  **/
10 12
 public class BasicSolver implements Solver {
13
+
14
+    int pts = 10;
15
+
11 16
     @Override
12
-    public Result solve(Instance instance, long deadline) {
17
+    public ArrayList<Result> solve(Instance instance, long deadline) {
13 18
 
14 19
         JobNumbers sol = new JobNumbers(instance);
15 20
         for(int t = 0 ; t<instance.numTasks ; t++) {
@@ -18,6 +23,18 @@ public class BasicSolver implements Solver {
18 23
             }
19 24
         }
20 25
 
21
-        return new Result(instance, sol.toSchedule(), Result.ExitCause.Blocked);
26
+        Result result = new Result(instance, sol.toSchedule(), Result.ExitCause.Blocked);
27
+        ArrayList<Result> list = new ArrayList<>();
28
+        int i;
29
+        for (i=0; i<pts; i++) {
30
+            list.add(result);
31
+        }
32
+        return list;
22 33
     }
34
+
35
+    @Override
36
+    public void setIterMax(int iterMax) {}
37
+
38
+    @Override
39
+    public void setpts(int pts) {this.pts = pts;}
23 40
 }

+ 14
- 3
src/main/java/jobshop/solvers/DescentSolver.java View File

@@ -20,6 +20,7 @@ public class DescentSolver implements Solver {
20 20
 
21 21
     final Neighborhood<ResourceOrder> neighborhood;
22 22
     final Solver baseSolver;
23
+    int pts = 10;
23 24
 
24 25
     /** Creates a new descent solver with a given neighborhood and a solver for the initial solution.
25 26
      *
@@ -32,8 +33,8 @@ public class DescentSolver implements Solver {
32 33
     }
33 34
 
34 35
     @Override
35
-    public Result solve(Instance instance, long deadline) {
36
-        Schedule schedule = baseSolver.solve(instance, deadline).schedule.get();
36
+    public ArrayList<Result> solve(Instance instance, long deadline) {
37
+        Schedule schedule = baseSolver.solve(instance, deadline).get(0).schedule.get();
37 38
         ResourceOrder resourceOrder = new ResourceOrder(schedule);
38 39
         boolean ended = false;
39 40
         int bestMakespan;
@@ -75,7 +76,17 @@ public class DescentSolver implements Solver {
75 76
             result = new Result(instance, resourceOrder.toSchedule(), Result.ExitCause.Timeout);
76 77
         }
77 78
         result.setVoisinsVisites(voisinsVisites);
78
-        return result;
79
+        ArrayList<Result> list = new ArrayList<>();
80
+        int i;
81
+        for (i=0; i<pts; i++) {
82
+            list.add(result);
83
+        }
84
+        return list;
79 85
     }
80 86
 
87
+    @Override
88
+    public void setIterMax(int iterMax) {}
89
+
90
+    @Override
91
+    public void setpts(int pts) {this.pts = pts;}
81 92
 }

+ 14
- 2
src/main/java/jobshop/solvers/GreedySolver.java View File

@@ -26,6 +26,7 @@ public class GreedySolver implements Solver {
26 26
     int[] machineFreeDate;
27 27
     int[] jobFreeDate;
28 28
 
29
+    int pts = 10;
29 30
 
30 31
 
31 32
     /** Creates a new greedy solver that will use the given priority. */
@@ -162,7 +163,7 @@ public class GreedySolver implements Solver {
162 163
     }
163 164
 
164 165
     @Override
165
-    public Result solve(Instance instance, long deadline) {
166
+    public ArrayList<Result> solve(Instance instance, long deadline) {
166 167
         //Initialisation
167 168
         jobFreeDate = new int[instance.numJobs];
168 169
         machineFreeDate = new int[instance.numMachines];
@@ -197,6 +198,17 @@ public class GreedySolver implements Solver {
197 198
         } else {
198 199
             result = new Result(instance, resourceOrder.toSchedule(), Result.ExitCause.Timeout);
199 200
         }
200
-        return result;
201
+        ArrayList<Result> list = new ArrayList<>();
202
+
203
+        for (i=0; i<pts; i++) {
204
+            list.add(result);
205
+        }
206
+        return list;
201 207
     }
208
+
209
+    @Override
210
+    public void setIterMax(int iterMax) {}
211
+
212
+    @Override
213
+    public void setpts(int pts) {this.pts = pts;}
202 214
 }

+ 30
- 14
src/main/java/jobshop/solvers/RandomSolver.java View File

@@ -4,6 +4,8 @@ import jobshop.*;
4 4
 import jobshop.encodings.JobNumbers;
5 5
 import jobshop.encodings.Schedule;
6 6
 
7
+import java.awt.*;
8
+import java.util.ArrayList;
7 9
 import java.util.Optional;
8 10
 import java.util.Random;
9 11
 
@@ -12,15 +14,17 @@ import java.util.Random;
12 14
  */
13 15
 public class RandomSolver implements Solver {
14 16
 
17
+    int pts = 10;
18
+
15 19
     @Override
16
-    public Result solve(Instance instance, long deadline) {
20
+    public ArrayList<Result> solve(Instance instance, long deadline) {
17 21
         Random generator = new Random(0);
18 22
 
19 23
         JobNumbers sol = new JobNumbers(instance);
20 24
 
21 25
         // initialize a first solution to the problem.
22
-        for(int j = 0 ; j<instance.numJobs ; j++) {
23
-            for(int t = 0 ; t<instance.numTasks ; t++) {
26
+        for (int j = 0; j < instance.numJobs; j++) {
27
+            for (int t = 0; t < instance.numTasks; t++) {
24 28
                 sol.addTaskOfJob(j);
25 29
             }
26 30
         }
@@ -28,35 +32,47 @@ public class RandomSolver implements Solver {
28 32
         Optional<Schedule> best = sol.toSchedule();
29 33
 
30 34
         // while we have some time left, generate new solutions by shuffling the current one
31
-        while(deadline - System.currentTimeMillis() > 1) {
35
+        while (deadline - System.currentTimeMillis() > 1) {
32 36
             shuffleArray(sol.jobs, generator);
33 37
             Optional<Schedule> candidate = sol.toSchedule();
34
-            if(candidate.isPresent()) {
38
+            if (candidate.isPresent()) {
35 39
                 if (best.isEmpty() || candidate.get().makespan() < best.get().makespan()) {
36 40
                     best = candidate;
37 41
                 }
38 42
             }
39 43
         }
40 44
 
41
-
42
-        return new Result(instance, best, Result.ExitCause.Timeout);
45
+        Result result = new Result(instance, best, Result.ExitCause.Timeout);
46
+        ArrayList<Result> list = new ArrayList<>();
47
+        int i;
48
+        for (i=0; i<pts; i++) {
49
+            list.add(result);
50
+        }
51
+        return list;
43 52
     }
44 53
 
45
-    /** Simple Fisher–Yates array shuffling */
46
-    private static void shuffleArray(int[] array, Random randomNumberGenerator)
47
-    {
54
+    /**
55
+     * Simple Fisher–Yates array shuffling
56
+     */
57
+    private static void shuffleArray(int[] array, Random randomNumberGenerator) {
48 58
         int index;
49
-        for (int i = array.length - 1; i > 0; i--)
50
-        {
59
+        for (int i = array.length - 1; i > 0; i--) {
51 60
             index = randomNumberGenerator.nextInt(i + 1);
52
-            if (index != i)
53
-            {
61
+            if (index != i) {
54 62
                 array[index] ^= array[i];
55 63
                 array[i] ^= array[index];
56 64
                 array[index] ^= array[i];
57 65
             }
58 66
         }
59 67
     }
68
+
69
+    @Override
70
+    public void setIterMax(int iterMax) {
71
+    }
72
+
73
+    @Override
74
+    public void setpts(int pts) {this.pts = pts;}
75
+
60 76
 }
61 77
 
62 78
 

+ 8
- 1
src/main/java/jobshop/solvers/Solver.java View File

@@ -5,6 +5,9 @@ import jobshop.Result;
5 5
 import jobshop.encodings.ResourceOrder;
6 6
 import jobshop.solvers.neighborhood.Nowicki;
7 7
 
8
+import java.util.ArrayList;
9
+import java.util.List;
10
+
8 11
 /** Common interface that must implemented by all solvers. */
9 12
 public interface Solver {
10 13
 
@@ -15,7 +18,11 @@ public interface Solver {
15 18
      *                 This time is in milliseconds and can be compared with System.currentTimeMilliseconds()
16 19
      * @return A Result containing the solution found and an explanation of why the solver exited.
17 20
      */
18
-    Result solve(Instance instance, long deadline);
21
+    ArrayList<Result> solve(Instance instance, long deadline);
22
+
23
+    void setIterMax(int iterMax);
24
+
25
+    void setpts(int pts);
19 26
 
20 27
     /** Static factory method to create a new solver based on its name. */
21 28
     static Solver getSolver(String name) {

+ 24
- 9
src/main/java/jobshop/solvers/TabooSolver.java View File

@@ -20,8 +20,9 @@ public class TabooSolver implements Solver {
20 20
 
21 21
     final Neighborhood<ResourceOrder> neighborhood;
22 22
     final Solver baseSolver;
23
-    int maxIter = 100;
24
-    int dureeTaboo = 4;
23
+    int maxIter = 3;
24
+    int pts = 10;
25
+    int dureeTaboo = 5;
25 26
 
26 27
     /** Creates a new taboo solver with a given neighborhood and a solver for the initial solution.
27 28
      *
@@ -34,8 +35,10 @@ public class TabooSolver implements Solver {
34 35
     }
35 36
 
36 37
     @Override
37
-    public Result solve(Instance instance, long deadline) {
38
-        Schedule schedule = baseSolver.solve(instance, deadline).schedule.get();
38
+    public ArrayList<Result> solve(Instance instance, long deadline) {
39
+        Result result;
40
+        ArrayList<Result> list = new ArrayList<>();
41
+        Schedule schedule = baseSolver.solve(instance, deadline).get(0).schedule.get();
39 42
         ResourceOrder resourceOrder = new ResourceOrder(schedule);
40 43
         int nbKey = Nowicki.Swap.getNbKey(instance.numMachines, instance.numJobs);
41 44
         int[] taboo = new int[nbKey];
@@ -48,7 +51,7 @@ public class TabooSolver implements Solver {
48 51
         Neighbor<ResourceOrder> bestNeighbor;
49 52
         int voisinsVisites = 0;
50 53
         int k = 0;
51
-        while (deadline - System.currentTimeMillis() > 0 && k < maxIter) {
54
+        while (deadline - System.currentTimeMillis() > 0 && k <= maxIter) {
52 55
             k++;
53 56
             bestMakespan = Integer.MAX_VALUE;
54 57
             bestNeighbor = null;
@@ -90,12 +93,24 @@ public class TabooSolver implements Solver {
90 93
                     starResourceOrder = resourceOrder.copy();
91 94
                 }
92 95
             }
96
+
97
+            if (k % (maxIter/pts) == 0) {
98
+                result = new Result(instance, starResourceOrder.toSchedule(), Result.ExitCause.Timeout);
99
+                result.setVoisinsVisites(voisinsVisites);
100
+                list.add(result);
101
+            }
93 102
         }
94 103
 
95
-        Result result;
96
-        result = new Result(instance, starResourceOrder.toSchedule(), Result.ExitCause.Timeout);
97
-        result.setVoisinsVisites(voisinsVisites);
98
-        return result;
104
+        return list;
99 105
     }
100 106
 
107
+    @Override
108
+    public void setIterMax(int iterMax) {
109
+        this.maxIter = iterMax;
110
+    }
111
+
112
+    @Override
113
+    public void setpts(int pts) {
114
+        this.pts = pts;
115
+    }
101 116
 }

+ 1
- 1
src/test/java/jobshop/encodings/EncodingTests.java View File

@@ -65,7 +65,7 @@ public class EncodingTests {
65 65
         assert sched.makespan() == 12;
66 66
 
67 67
         Solver solver = new BasicSolver();
68
-        Result result = solver.solve(instance, System.currentTimeMillis() + 10);
68
+        Result result = solver.solve(instance, System.currentTimeMillis() + 10).get(0);
69 69
 
70 70
         assert result.schedule.get().isValid();
71 71
         assert result.schedule.get().makespan() == sched.makespan(); // should have the same makespan

+ 10
- 10
src/test/java/jobshop/solvers/GreedySolverTest.java View File

@@ -31,7 +31,7 @@ public class GreedySolverTest {
31 31
         GreedySolver solver = new GreedySolver(SPT);
32 32
         Result result;
33 33
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
34
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
34
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
35 35
             assert result.schedule.get().isValid();
36 36
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
37 37
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -57,7 +57,7 @@ public class GreedySolverTest {
57 57
         GreedySolver solver = new GreedySolver(LPT);
58 58
         Result result;
59 59
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
60
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
60
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
61 61
             assert result.schedule.get().isValid();
62 62
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
63 63
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -83,7 +83,7 @@ public class GreedySolverTest {
83 83
         GreedySolver solver = new GreedySolver(SRPT);
84 84
         Result result;
85 85
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
86
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
86
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
87 87
             assert result.schedule.get().isValid();
88 88
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
89 89
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -109,7 +109,7 @@ public class GreedySolverTest {
109 109
         GreedySolver solver = new GreedySolver(LRPT);
110 110
         Result result;
111 111
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
112
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
112
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
113 113
             assert result.schedule.get().isValid();
114 114
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
115 115
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -135,7 +135,7 @@ public class GreedySolverTest {
135 135
         GreedySolver solver = new GreedySolver(EST_SPT);
136 136
         Result result;
137 137
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
138
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
138
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
139 139
             assert result.schedule.get().isValid();
140 140
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
141 141
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -161,7 +161,7 @@ public class GreedySolverTest {
161 161
         GreedySolver solver = new GreedySolver(EST_LPT);
162 162
         Result result;
163 163
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
164
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
164
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
165 165
             assert result.schedule.get().isValid();
166 166
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
167 167
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -187,7 +187,7 @@ public class GreedySolverTest {
187 187
         GreedySolver solver = new GreedySolver(EST_SRPT);
188 188
         Result result;
189 189
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
190
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
190
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
191 191
             assert result.schedule.get().isValid();
192 192
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
193 193
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -213,7 +213,7 @@ public class GreedySolverTest {
213 213
         GreedySolver solver = new GreedySolver(EST_LRPT);
214 214
         Result result;
215 215
         for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
216
-            result = solver.solve(instances.get(i), 100000);
216
+            result = solver.solve(instances.get(i), 100000).get(0);
217 217
             assert result.schedule.get().isValid();
218 218
             if (BestKnownResults.isKnown(instancesNames.get(i))) {
219 219
                 assert result.schedule.get().makespan() >= BestKnownResults.of(instancesNames.get(i));
@@ -227,10 +227,10 @@ public class GreedySolverTest {
227 227
         Instance instance = Instance.fromFile(Paths.get("instances/aaa3"));
228 228
 
229 229
         GreedySolver solver = new GreedySolver(EST_LRPT);
230
-        Result result = solver.solve(instance, 100000);
230
+        Result result = solver.solve(instance, 100000).get(0);
231 231
         System.out.println("SCHEDULE EST_LRPT: " + result.schedule.get().toString());
232 232
         solver = new GreedySolver(EST_SPT);
233
-        result = solver.solve(instance, 100000);
233
+        result = solver.solve(instance, 100000).get(0);
234 234
         System.out.println("SCHEDULE EST_SPT: " + result.schedule.get().toString());
235 235
     }
236 236
 }

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