From 0e992b6afc40ac4785a723f478510231881249f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: mougnibas Date: Tue, 17 Dec 2024 17:31:28 +0100 Subject: [PATCH] oui --- Projet.Rmd | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Projet.Rmd b/Projet.Rmd index cb413bd..ae2a010 100644 --- a/Projet.Rmd +++ b/Projet.Rmd @@ -108,7 +108,7 @@ ggplot(T_long, aes(x = value)) + facet_wrap(~variable,scales = "free",ncol=6) + labs(title = "Histograms for Each Column", x = "Values", y = "Frequency") ``` - +## tracer plusieurs matrices de covariances pour limiter le nombre de variables, soit pour chaque heure soit pour chaque traitement Nous observons bien une concordance avec l'analyse des expressions des gênes figure . EN effet, les histogrammes en rapport avec le traitement 1 sont très nettement regroupés vers 0, soit une expression relative des gênes qui ne change peu. Les histogrammes pour les relevés des variables en lien avec T2 et T3 sont tout aussi similaires aux résultats précédents : La variance de l'expression relative des gênes est plus élevée et on observe bien une polarisation "sous-exprimé-"sur-exprimé" sur les relevés à 6h. Attention, ici on observe aussi que T2 et T3 n'ont pas leur effet caractéristique directement : à 2h, la distribution de l'expression des genes semble presque Gaussienne, et à 1h elle ne se distingue pas beaucoup du traitement 1 avec un regroupement sur 0.