Tests Dijkstra

be-graphes-algos/src/test/java/org/insa/graphs/algorithm/shortestpath/DijkstraAlgorithmTest.java

@@ -10,14 +10,12 @@ import java.io.IOException;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Arrays;
 
-import org.insa.graphs.algorithm.AbstractSolution.Status;
 import org.insa.graphs.algorithm.ArcInspector;
 import org.insa.graphs.algorithm.ArcInspectorFactory;
 import org.insa.graphs.model.Graph;
 import org.insa.graphs.model.Node;
 import org.insa.graphs.model.Path;
 import org.insa.graphs.model.io.BinaryGraphReader;
-import org.insa.graphs.model.io.BinaryPathReader;
 import org.insa.graphs.model.io.GraphReader;
 import org.insa.graphs.model.io.PathReader;
 import org.junit.BeforeClass;
@@ -33,38 +31,26 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
     public static ArrayList<Path> path = new ArrayList<Path>();
 
     @Parameter
-    // Liste de cartes
+    // Liste de cartes utilisées
     static ArrayList<String> Maps = new ArrayList<String>(Arrays.asList("../Maps/carre.mapgr",
                                                                             "../Maps/insa.mapgr",
                                                                             "../Maps/toulouse.mapgr",
                                                                             "../Maps/midi-pyrenees.mapgr"));
 
-    //TODO: chemins map carree à creer
-    // chemins maps insa à remettre
-    // chemins map toulouse à créer
-
-    // test optimalité : long chemin: belgique espagne
-    
-    static ArrayList<String> Paths_CARREE = new ArrayList<String>(Arrays.asList("../Paths/custom_paths/short_path_carre.path",
-                                                                                "../Paths/custom_paths/long_path_carre.path"));
-    static ArrayList<String> Paths_INSA = new ArrayList<String>(Arrays.asList( "../Paths/path_fr31insa_rangueil_r2.path",
-                                                                            "../Paths/custom_paths/long_path_insa.path"));
-    static ArrayList<String> Paths_TLS = new ArrayList<String>(Arrays.asList("../Paths/custom_paths/short_path_tls.path",
-                                                                            "../Paths/custom_paths/long_path_tls.path"));
-    static ArrayList<String> Paths_Midi_Pyrenees = new ArrayList<String>(Arrays.asList("../Paths/custom_paths/long_chemin_midi_pyrenees.path"));
-
-    // A list containing all the paths to be tested
-    static ArrayList[] Paths = {Paths_CARREE,Paths_INSA,Paths_TLS, Paths_Midi_Pyrenees};
-
     @BeforeClass
-    // Init all the graphs and paths we need for the tests
+    /* 
-    // We create for each map all the known paths (custom ones)
+     * Ajoute toute les cartes dans l'attribut graph.
+     * Ensuite, on testera des chemins dont qui sont disponibles dans custom_path.
+     * Ces chemins ont été tracés avec l'algo BellmanFord et sont donc considérés corrects.
+     * On ne crée pas les chemins dans un attribut, on va les "recréer" virtuellement à
+     * partir de leur origine/destination et en appliquant BellmanFord.
+     * Cela permet une meilleure adaptabilité du code.
+    */
     public static void init() {
         try {
             ArrayList<String> actual_path_list = new ArrayList<String>();
             // Create the map
             for (int j = 0 ; j < Maps.size() ; j++) {
-                    actual_path_list = Paths[j];
                 final String mapName = Maps.get(j);
                 // Create a graph reader
                 final GraphReader reader = new BinaryGraphReader(
@@ -73,19 +59,6 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
                 graph.add(reader.read());
                 // free resources
                 reader.close();
-                    
-                    // Create the paths of the map
-                    for (int i = 0 ; i < actual_path_list.size() ; i ++) {
-                        final String pathName = actual_path_list.get(i);
-                        // Create a PathReader.
-                        final PathReader pathReader = new BinaryPathReader(new DataInputStream(new BufferedInputStream(new FileInputStream(pathName))));
-                        // System.out.println(pathName);
-                        // System.out.println(mapName);
-                        // Read the path.
-                        path.add(pathReader.readPath(graph.get(j)));
-                        // free resources
-                        pathReader.close();
-                    }
                 }
             }
         catch (FileNotFoundException e) {
@@ -105,9 +78,12 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
      */
     // TODO
     
-    // Map: carre.mapgr
+    /* 
-    // Chemin: 19 --> 4
+     * Map: carre.mapgr
-    // Tous chemins permis
+     * Chemin: 19 --> 4
+     * Tous chemins permis
+     * PATH UTILISE : ../Paths/custom_paths/short_path_carre.path
+    */
     public void chemin_court_CARRE() {
         ArcInspector arcInspector = ArcInspectorFactory.getAllFilters().get(0);
         Graph myGraph = graph.get(0);
@@ -122,6 +98,8 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         ShortestPathSolution bell_path = bellman.doRun();
 
         assert(dijk_path.getPath().isValid());
+        assert(dijk_path.isFeasible());
+        assert(Math.abs(dijkstra.getCostPath() - dijk_path.getPath().getLength()) < 1.0);
         assert(Math.abs(dijk_path.getPath().getLength() - bell_path.getPath().getLength()) < 1.0);
     }
 
@@ -130,12 +108,14 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
     * Chemin long relativement à la carte carrée.
     * Chemin: 15 --> 9
     * Tous chemins permis
+    * PATH UTILISE : ../Paths/custom_paths/long_path_carre.path
     */
     public void chemin_long_CARRE() {
         ArcInspector arcInspector = ArcInspectorFactory.getAllFilters().get(0);
         Graph myGraph = graph.get(0);
         Node origin = myGraph.get(15);
         Node destination = myGraph.get(9);
+
         ShortestPathData data = new ShortestPathData(myGraph, origin, destination, arcInspector);
         
         DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(data);
@@ -145,6 +125,8 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         ShortestPathSolution bell_path = bellman.doRun();
 
         assert(dijk_path.getPath().isValid());
+        assert(dijk_path.isFeasible());
+        assert(Math.abs(dijkstra.getCostPath() - dijk_path.getPath().getLength()) < 1.0);
         assert(Math.abs(dijk_path.getPath().getLength() - bell_path.getPath().getLength()) < 1.0);
     }
 
@@ -164,7 +146,7 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(data);
         ShortestPathSolution dijk_path = dijkstra.doRun();
 
-        assertEquals(dijk_path.getStatus(), Status.INFEASIBLE);
+        assert(!dijk_path.isFeasible());
         assert(dijk_path.getPath() == null);
     }
 
@@ -185,15 +167,17 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         
         DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(data);
         ShortestPathSolution dijk_path = dijkstra.doRun();
-
+        assert(!dijk_path.isFeasible());
-        assertEquals(dijk_path.getStatus(), Status.INFEASIBLE);
         assert(dijk_path.getPath() == null);
     }
 
     @Test
     /*
      * Chemin court sur la carte de Toulouse.
+     * Origine : 8423 
+     * Destination: 8435
      * Tous chemins permis.
+     * PATH UTILISE : ../Paths/custom_paths/short_path_tls.path
      */
     public void chemin_court_TLS() {
         ArcInspector arcInspector = ArcInspectorFactory.getAllFilters().get(0);
@@ -209,30 +193,39 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         ShortestPathSolution bell_path = bellman.doRun();
 
         assert(dijk_path.getPath().isValid());
+        assert(dijk_path.isFeasible());
+        assert(Math.abs(dijkstra.getCostPath() - dijk_path.getPath().getLength()) < 1.0);
         assert(Math.abs(dijk_path.getPath().getLength() - bell_path.getPath().getLength()) < 1.0);
     }
 
     @Test
     /*
      * Chemin long sur la carte de Toulouse.
-     * Comme Bellman est long à faire, on utilise un chemin déjà construit qu'on
+     * Même si Bellman est de plus long à faire long à faire, ce test prend moins
-     * importe via la fonction init. Ce chemin a été obtenu par Bellman mais une seule fois.
+     * de 3s, on estime que ce n'est pas trop et on va utiliser Bellman.
-     * Sinon, on peut trouver d'autres techniques pour se rassurer sur le chemin obtenue comme:
+     * Par contre, dans le test sur la région midi_pyrenees qui arrive après, on va 
-     * -vérifier certains noeuds comme départ, destination, noeud pivot.
+     * être obligé de trouver une autre solution.
-     * -vérifier le cout avec une estimation gentille.
+     * Origine: 16644
-     * -etc.
+     * Destination: 39229
+     * PATH UTILISE : ../Paths/custom_paths/long_path_tls.path
      */
     public void chemin_long_TLS() {
         ArcInspector arcInspector = ArcInspectorFactory.getAllFilters().get(0);
         Graph myGraph = graph.get(2);
-        Path myPath = path.get(1);
+        Node origin = myGraph.get(16644);
-        ShortestPathData data = new ShortestPathData(myGraph, myPath.getOrigin(), myPath.getDestination(), arcInspector);
+        Node destination = myGraph.get(39229);
+        ShortestPathData data = new ShortestPathData(myGraph, origin, destination, arcInspector);
         
         DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(data);
         ShortestPathSolution dijk_path = dijkstra.doRun();
 
+        BellmanFordAlgorithm bellman = new BellmanFordAlgorithm(data);
+        ShortestPathSolution bell_path = bellman.doRun();
+        
         assert(dijk_path.getPath().isValid());
-        assert(Math.abs(dijk_path.getPath().getLength() - myPath.getLength()) < 1.0);
+        assert(dijk_path.isFeasible());
+        assert((Math.abs(dijkstra.getCostPath() - dijk_path.getPath().getLength()) < 1.0));
+        assert(Math.abs(dijk_path.getPath().getLength() - bell_path.getPath().getLength()) < (bell_path.getPath().getLength() ));
     }
 
     @Test
@@ -242,6 +235,9 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
      * Ce chemin est donc censé être utilisable en vélo mais pas en voiture.
      * Avec le filtre vélos, on obtient pas de chemin.
      * Avec le filtre voitures on obtient un chemin.
+     * Origine: 19135
+     * Destination: 1980
+     * PATH UTILISE : ../Paths/custom_paths/path_cyclist.path
      */
     public void chemin_velo_uniquement() {
         // Filter: forBicyclesCustomT
@@ -250,11 +246,15 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         Graph myGraph = graph.get(2);
         Node origin = myGraph.get(19135);
         Node destination = myGraph.get(1980);
+
         ShortestPathData data = new ShortestPathData(myGraph, origin, destination, arcInspector);
         
         DijkstraAlgorithm dijkstra_bicycle = new DijkstraAlgorithm(data);
         ShortestPathSolution dijk_path_bicycle = dijkstra_bicycle.doRun();
         
+        BellmanFordAlgorithm bellman_bicycle = new BellmanFordAlgorithm(data);
+        ShortestPathSolution bell_path_bicycle = bellman_bicycle.doRun();
+
         // Filter: forCarsL
         ArcInspector new_Inspector = ArcInspectorFactory.getAllFilters().get(1);
         data = new ShortestPathData(myGraph, origin, destination, new_Inspector);
@@ -263,24 +263,43 @@ public class DijkstraAlgorithmTest {
         ShortestPathSolution dijk_path_car = dijkstra_car.doRun();
 
         assertEquals(dijk_path_bicycle.getPath(), null);
+        assert(!dijk_path_bicycle.isFeasible());
+        assertEquals(bell_path_bicycle.getPath(), null);
+        assert(!bell_path_bicycle.isFeasible());
+        
         assert(dijk_path_car.getPath() != null);
+        assert(dijk_path_car.isFeasible());
     }
 
     @Test
     /*
      * Cette fois-ci, Bellman est trop long à utiliser même une seule fois.
      * On va donc utiliser quelques techniques pour se rassurer.
+     * -vérifier certains noeuds comme départ, destination, noeud pivot.
+     * -vérifier le cout avec une estimation gentille.
+     * -etc.
+     * Origin: 279654
+     * Destination: 481936
+     * PATH UTILISE : ../Paths/custom_paths/long_chemin_midi_pyrenees.path
      */
     public void chemin_long_Midi_pyrenees() {
         ArcInspector arcInspector = ArcInspectorFactory.getAllFilters().get(0);
         Graph myGraph = graph.get(3);
-        Path myPath = path.get(0);
+        Node origin = myGraph.get(279654);
-        ShortestPathData data = new ShortestPathData(myGraph, myPath.getOrigin(), myPath.getDestination(), arcInspector);
+        Node destination = myGraph.get(481936);
+        ShortestPathData data = new ShortestPathData(myGraph, origin, destination, arcInspector);
         
         DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(data);
         ShortestPathSolution dijk_path = dijkstra.doRun();
 
+
         assert(dijk_path.getPath().isValid());
-        assert(Math.abs(dijk_path.getPath().getLength() - myPath.getLength()) < 1.0);
+        assert(dijk_path.isFeasible());
+        assert((Math.abs(dijkstra.getCostPath() - dijk_path.getPath().getLength())) < 1000.0);
+        // Selon le chemin sélectionné on peut avoir une estimation de la longueur qu'on est censée avoir.
+        // Avec notre long chemin: entre 250 et 260 kilomètres.
+        assert(dijkstra.getCostPath() > 250000 && dijkstra.getCostPath() < 260000);
+        // On peut aussi supposer que le nombre d'arcs empruntés est très grand.
+        assert(dijk_path.getPath().getArcs().size() > 1000);
     }
 }